Objetivo do Trabalho

O objetivo desse trabalho tem como missão disponibilizar e tornar publico o acesso a esse acervo histórico relativo a batizados e óbitos , com o propósito de desenvolver e contribuir  para a formação de uma critica sobre a relação passado-presente.

História da Estatística Antes e Depois

Fundamentos da Estatística

As primeiras aplicações da estatística estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos à administração pública. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

O termo estatística deriva do Neolatim Statisticum Collegium ("conselho de Estado") e do Italiano statista ("estadista" ou "político"). O alemão Statistik, introduzido pelo primeira vez por Gottfried Achenwall (1749), designava originalmente a análise de dados sobre o Estado, significando a "ciência do Estado" (então chamada aritmética política (political arithmetic) em inglês). A palavra adquiriu o significado de coleta e classificação de dados em geral através de Sir John Sinclair.

Assim, o propósito original da Statistik era fornecer os dados a serem usados pelo governo e outras organizações. A coleta de dados sobre estados e localidades continua, em grande parte através de órgãos estatísticos nacionais e internacionais. Em particular, os censos fornecem informação regular sobre as populações.

Origens na probabilidade

Os métodos matemáticos da estatística emergiram da teoria das probabilidades, que remonta à correspondência entre Pierre de Fermat e Blaise Pascal (1654). Christiaan Huygens (1657) deu o tratamento científico mais antigo que se conhece sobre o assunto. A obra póstuma Ars Conjectandi (1713) de Jakob Bernoulli e Abraham de Moivre, The Doctrine of Chances (1718) tratou o assunto como um ramo da matemática.1 Na era moderna, a obra de Kolmogorov tem sido útil na formulação dos modelos fundamentais da teoria das probabilidades, imprescindíveis à estatística.

A teoria dos erros remonta à obra póstuma Opera Miscellanea (1722) de Roger Cotes, mas uma edição de memórias preparada por Thomas Simpson em 1755 (impressa em 1756) aplicou pela primeira vez a teoria à discussão dos erros na observação. A reimpressão (de 1757) dessas memórias estabelece o axioma de que erros positivos e negativos são igualmente prováveis, e que existem certos limites dentro dos quais todos os erros irão ocorrer; erros contínuos são discutidos e é fornecida uma curva de probabilidades.

Pierre-Simon Laplace (1774) fez a primeira tentativa de deduzir a regra para a combinação de observações dos princípios da teoria das probabilidades. Ele representou a lei das probabilidades dos eros através de uma curva. Ele deduziu uma fórmula para a média de três observações. Ele também deu (em 1781) uma fórmula para a lei de 'facilidade de erro' (um termo devido a Joseph Louis Lagrange, 1774), mas que levou a equações não tratáveis. Daniel Bernoulli (1778) introduziu o princípio do produto máximo de probabilidade de um sistema de erros concorrentes. O método dos mínimos quadrados, que foi utilizados para minimizar erros na medição dedados, foi publicado independentemente por Adrien-Marie Legendre (1805), W. F. Donkin  e entre outros.

                                                                      

A estatística hoje

Durante o século XX, a criação de instrumentos precisos para a agronomia, saúde pública (epidemiologia, bioestatística, etc.), controle de qualidade industrial e propósitos econômicos e sociais (taxa de desemprego, econometria, etc.) necessitavam avanços substanciais nas práticas estatísticas.

Hoje, a utilização da estatística se expandiu para muito além das suas origens. Indivíduos e organizações usam a estatística para compreender dados e tomar decisões bem-informadas nas ciências naturais e sociais, na medicina, nos negócios e em outras áreas.

A estatística é geralmente tida não como um ramo da matemática, mas como uma área distinta, ainda que intimamente relacionada. Muitas universidades mantém departamentos separados de matemática e estatística.

Pessoas importantes no desenvolvimento da estatística!

Matemático amador e ministro protestante, Thomas Bayes deu um grande impulso à estatística dos dias de hoje com o método que hoje em dia tem o seu nome: Regra de Bayes.

Thomas Bayes nasceu a em Londres, Inglaterra morreu a 17 de Abril de 1761 em Kent, Inglaterra. . Não se sabe ao certo em que ano é que Bayes nasceu talvez tenha sido em 1701 ou 1702. Filho de um dos primeiros ministros de Inglaterra teve uma educação rígida. Thomas Bayes foi o primeiro estatístico a lançar claramente o problema fundamental da Estatística: de que maneira, a partir das observações, é possível saber alguma coisa relativamente a certo universo.

Famoso por dizer: "Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis", Box enfatizou o uso de estatísticas para melhorar os processos experimentais. Ele era mundialmente conhecido por seu trabalho na otimização de projeto experimental com estatísticas e empurrou seus alunos e colegas de considerar as aplicações práticas dos métodos estatísticos.

Ele acompanhou, colaborou com e incentivou muitos pesquisadores mais jovens agora proeminente nas estatísticas. Ele serviu como presidente da Sociedade Bernoulli , da Royal Statistical Society , e do Instituto Internacional de Estatística . Ele é um membro honorário da Nuffield Colégio e São João College, Cambridge , e é membro do Departamento de Estatística da Universidade de Oxford .

O interesse de Descartes pela matemática surgiu cedo, no aos vinte e um anos de idade, depois de frequentar rodas matemáticas em Paris. A geometria analítica de Descartes apareceu em 1637 no pequeno texto chamado Geometria, como um dos três apêndices do Discurso do Método, obra considerada o marco inicial da filosofia moderna. Nela, em resumo, Descartes defende o método matemático como modelo para a aquisição de conhecimentos em todos os campos.

Johann Carl Friedrich Gaussr (Braunschweig, 30 de Abril de 1777 — Göttingen, 23 de Fevereiro de 1855), foi um matemático, astrônomo e físico alemão que contribuiu muito em diversas áreas da ciência, dentre elas a teoria dos números, estatística, análise matemática, geometria diferencial, geodésia, geofísica, eletroestática, astronomia e óptica.

Alguns o referem como princeps mathematicorum1 (em latim, "o príncipe da matemática" ou "o mais notável dos matemáticos") e um "grande matemático desde a antiguidade", Gauss tinha uma marca influente em muitas áreas da matemática e da ciência e é um dos mais influentes na história da matemática.2 Ele refere-se à matemática como "a rainha das ciências".

Apresentação

Este blog tem como finalidade apresentar os resultados estatísticos de transcrições realizadas apartir de documentos da Igreja Católica Apostólica Romana, a respeito de nascimentos e óbitos no interior do Estado do Ceará, durante o século XIX.